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人工智能考研考哪些科目?考英语几?

2024-11-16 15:11:19 | 591考研网

今天591考研网小编整理了人工智能考研考哪些科目?考英语几?相关信息,希望在这方面能够更好的大家。

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人工智能考研考哪些科目?考英语几?

人工智能考研考哪些科目?考英语几?

人工智能考研考哪些科目?考英语几?人工智能是2018年开始被人们重视,也有很多高校开始开设相关考研专业,其中最好奇的就是会考什么科目,会不会很难,有没有英语一,下面我们来看一下南京大学的情况参考。
一、人工智能考研考哪些科目
以人工智能专业全国第一的南京大学为例,人工智能考研科目有:①101思想政治理论②201英语(一)③301数学(一)④855数据结构、算法、人工智能、概率统计。人工智能相关专业,大概率自命题考计算机学科专业基础、信号与系统、普通物理一,详细如下:
01
现代逻辑在计算机科学与人工智能中的应用
初试科目:①101思想政治理论②201英语(一)或203日语或264二外德语或265二外法语③673哲学综合④914形式逻辑基础
02
物理实验大数据分析与人工智能
初试科目:①101思想政治理论②201英语(一)③628量子力学④802普通物理一(含力学、热学、光学、电磁学)
03
人工智能与生物医学物理
初试科目:①101思想政治理论②201英语(一)③687生物物理④802普通物理一(含力学、热学、光学、电磁学)
04
机器学习与人工智能
初试科目:①101思想政治理论②201英语(一)③301数学(一)④851信号与系统
05
人工智能与类脑视觉
初试科目:①101思想政治理论②201英语(一)③301数学(一)④851信号与系统
06
人工智能与模式识别
初试科目:①101思想政治理论②201英语(一)③301数学(一)④408计算机学科专业基础
07
计算机技术(医学人工智能)
初试科目:①101思想政治理论②201英语(一)③301数学(一)④408计算机学科专业基础
08
人工智能
初试科目:①101思想政治理论②201英语(一)③301数学(一)④855数据结构、算法、人工智能、概率统计
二、人工智能的前景怎么样
从以上涉及到的人工智能相关专业就能知道,它延伸到医学领域、大数据领域、交通领域、计算机领域等,随着学校的培养,互联网公司和科技公司的纷纷加入,相信未来就业岗位会越来越多,也是顺应了时代。
人工智能的就业方向:
1、安全数据的处理:AI可以在几分钟内浏览大量安全数据,并分析问题。
2、智能预警:AI被赋予的自学和自动化功能可以降低成本,并提高效率,确保免受恐怖主义和盗窃的危害。
3、智能运输:AI应用程序会收集数据,做出可预测的决策,从而解决不可预测性。
4、网络安全:人工智能在网络安全中的应用前景,将确保限制黑客引发网络犯罪。
5、自动驾驶汽车:具有AI功能的自动驾驶汽车和卡车,可以减少高速公路上的事故数量。
6、信用卡欺诈检测:多年来,网络犯罪已成为一个问题,信用卡欺诈是最常见的网络犯罪之一。尽管有检测方法,但仍然无法控制黑客。递归神经网络是一种AI技术,可以在其初始阶段检测欺诈。这种检测方法可以立即扫描成千上万的交易和身份欺诈,从而节省大量时间。
7、改善公共安全:AI可以实时跟踪市区内的犯罪数据,以确保乘坐公共交通工具旅行的公民的安全,并帮助警察有效巡逻并维护公民的安全。
8、卫生保健:在健康方面,人工智能的作用已经非常大了。支持AI的虚拟健康助手(VHA)可以通过多种方式积极帮助患者。
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南大人工智能考研一般考哪些科目

南大人工智能考研的科目设置如下。初试郑盯阶段,考生需准备四项科目:政治、英语、数学和计算机专业基础综合。复试阶段则需进一步深入,选择软件工程、人工智能、数据库原理三项中的两项进行学习与复习。

考研方向集中在机器人工程专业、智能科学与技术专业、计算机科学与技术专业、模式识别与智能系统专业。这四个专业的考生在参加人工智能喊咐和专业考研时,需完成初试的四项科目挑简返战,即政治、英语、数学和计算机专业基础综合的备考。随后,在复试阶段,考生需进一步深化理解,准备软件工程、人工智能、数据库原理三个领域的知识,从中挑选两项进行深入复习。

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华科人工智能考研科目

591考研网(https://www.591kaoyan.com)小编还为大家带来华科人工智能考研科目的相关内容。

华科人工智能考研设有初试与复试两个阶段,考试科目包括政治、英语、数学以及专业课。


对于学术硕士考生,初试科目为数学一与英语一,专业课则在自控、运筹学、电路等几门课程中任选其一,通常选择自控或运筹学。


复试笔试则提供两个选择,一是包括C语言、数电、微机、电路的综合考察;二是涵盖数据库、管理信息系统的专业知识。


专业课方面,若报考自动化,通常会以自动控制原理作为考试内容。推荐学习胡寿松或卢京潮教授的自控原理教材,网路上也有相关的视频讲解,深入浅出。


C语言部分则要求考生具备扎实的编程基础,常以编写程序题的形式考察。

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